یادداشتهای مطالعه
Linear Algebra Done Right کتاب اصول است. به یک زبان برنامهنویسی، framework یا toolchain خاص گره نخورده — و همین باعث میشود هنوز مفید بماند.
جبر خطی زیر گرافیک، فیزیک، محاسبات عددی، بهینهسازی، machine learning، پردازش سیگنال و خیلی از تحلیلهای داده نشسته. مدل قویتر اینجا کار در حوزههای دیگر را هم بهتر میکند.
ایدههای مفید
ساختار اول میآید
کتاب روی فضای برداری و نگاشت خطی تأکید میکند قبل از اینکه عجلهای به محاسبه برود. موضوع کمتر دستکاری ماتریس و بیشتر زبانی برای ساختار احساس میشود.
انتزاع ارزش عملی دارد
نگاه انتزاعی تزئینی نیست. به الگوهایی که بارها در محاسبه و فیزیک ظاهر میشوند نام میدهد.
مقادیر ویژه ترفند جدا نیستند
eigenvalue و eigenvector وقتی معنادارتر میشوند که به تبدیلها و جهتهای نامتغیر وصل شوند.
چرا نزدیک نگهش میدارم
مرجع بلندمدت برای بازسازی fluency ریاضی. از گرافیک و شبیهسازی تا محاسبات علمی و کار فیزیکی پشتیبانی میکند.
دریافت کتاب
- Springer: Linear Algebra Done Right